第30章 顶级VC尽职调查?AI让你们无所遁形!(1/2)
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几天后,一辆黑色的奥迪A6停在了“未来智能科技”所在的写字楼下。
车上下来三男一女,西装革履,气场强大。他们是国内最顶级的风险投资机构之一——红杉资本(华夏)的投资团队,由一位资深合伙人带队,专程前来对“未来智能”进行尽职调查。
走进未来智能崭新却略显空旷的办公室,看到前台、程序员、甚至创始人本人都带着稚气未脱的面庞时,几位见惯了大场面的VC投资人眼中,还是闪过了一丝不易察觉的惊讶和……轻微的疑虑。
一个由高中毕业生(林风刚拿到大学录取通知书,但尚未入学)创立、核心团队平均年龄不超过二十岁的初创公司,真的值得他们红杉投入数千万甚至上亿的资金吗?那个火爆的“智学星”APP,会不会只是昙花一现?
然而,当尽职调查正式开始后,他们心中的疑虑,很快就被一波接一波的震惊所取代。
首先是林风亲自主持的公司介绍和产品演示。
他没有丝毫怯场,逻辑清晰、重点突出地阐述了“智学星”的诞生背景、核心技术优势(当然,隐去了AI系统的存在,只强调算法和数据模型)、惊人的用户增长数据、以及未来在AI教育领域的宏大蓝图。
苏晚晴则在一旁,用流利的英语(让VC团队颇为意外)补充介绍了用户画像分析、市场潜力评估和初步的商业模式构想。
陈斌和新加入的“眼镜”王靖,则现场演示了“智学星”的各项功能,并展示了后台的部分架构和数据处理能力(经过林风“指导”和AI优化,看起来非常规范和高效)。
VC团队的成员都是人精,问题一个比一个刁钻:
“林总,‘智学星’的用户增长确实很快,但留存率和付费转化率的可持续性如何保证?你们如何构建竞争壁垒?”一位负责市场的女投资经理率先发问。
林风微微一笑,似乎早有预料:“我们真正的壁垒,并非功能,而是背后的个性化推荐算法和用户学习数据。AI会根据每个用户的学习行为,动态优化学习路径,提供独一无二的体验。用户使用时间越长,数据积累越多,AI就越‘懂’他,效果就越好,粘性自然越高。这是简单的功能模仿者无法复制的。”他调出一张AI生成的、关于用户粘性与使用时长关联度的数据图表,清晰地佐证了自己的观点。
那位女经理看着图表,点了点头,没再追问。
接着,一位技术背景的投资经理开始发难:“你们的后台架构能否支撑未来百万级甚至千万级的用户并发?AI模型的训练和推理,对服务器资源消耗巨大,你们如何解决成本和效率问题?”
𝐈𝔹𝙌ⓖ. v𝐈P
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